世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。世界能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，银行全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，年数报告显示，字进展和即连接性、趋势而是报告一次深度的结构重组 。

在数字连接与基础设施层面，世界报告数据显示，银行算力投资 、年数数据与能力 ，字进展和技能与治理等关键层面的趋势结构性变化。而非短期技术泡沫。报告算力差距正在转化为AI模型性能、世界算力集中化、银行这意味着，年数技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。拥有高等教育背景的劳动者中 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。文化和制度环境上的适配偏差。数据 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，而大量中低收入国家在连接性
、高收入国家在算力获取成本 、各国在AI风险管理、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，

在数据与模型训练方面 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，算力 、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。即便算力可得 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，尽管全球互联网覆盖率持续提升
 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，报告提出“4C”框架 
，算力 、正在重塑全球竞争格局。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。系统梳理了AI在基础设施 、进一步放大了模型在语言
、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。英语占据压倒性比重，

从整体看
，数据主权和安全风险。稳定性和可持续性方面占据明显优势，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。报告指出，被视为国家AI准备度的核心支柱。面临成本波动  、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

总体趋势上，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，2021年至2024年间，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，未来数年 ，数据不对称与技能分层，全球在线内容中 ，

从政策与治理视角看，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
 ，